記述規則NCR2018のRDFデータ化

Shoichi Taniguchi; 谷口祥一; Akiko Hashizume; 橋詰秋子

doi:10.46895/lis.87.1

記述規則NCR2018のRDFデータ化Converting NCR2018 Descriptive Rules into RDF Data

谷口祥一¹，橋詰秋子

²Shoichi Taniguchi¹, Akiko Hashizume

¹ 慶應義塾大学文学部School of Library and Information Science, Keio University ◇ 〒108-8345 東京都港区三田2–15–45 ◇ 2–15–45 Mita, Minatoku, Tokyo 108–8345

² 実践女子大学短期大学部Jissen Women’s Junior College ◇ 〒150‒8538 東京都渋谷区東1–1–49 ◇ 1–1–49 Higashi, Shibuyaku, Tokyo 150–8538

受付日：2021年9月29日Received: September 29, 2021

受理日：2022年1月19日Accepted: January 19, 2022

発行日：2022年6月30日Published: June 30, 2022

【目的】記述規則であるNCR2018のRDFデータ化を意図し，必要な検討事項および選択肢を提示し，併せて適切な選択肢を同定することによって，RDFデータ化の実現可能性を確認することを目的とする。

【方法】活用や展開がしやすいRDFデータにするという方針の下，まず，①次の点を中心に考えうる選択肢を検討した。1）個別規定をRDFクラスとして表現するか，プロパティとして表現するか。2）条項番号が表す階層的な関係などの記述規則に含まれる各種の関係をどのように扱うか。その後，②採用した選択肢に基づき，NCR2018を構成する3つの章の規定群に対して実際にRDFデータへの変換を実施した。最後に，③RDFデータ化したNCR規定と規定に従って作成したメタデータとを接続する手法について検討した。

【結果】①本研究では，NCR2018の条項番号単位の個別規定をRDFクラスとして表現することを基本とし，加えて自立して適用できる部分に個々の条項を細分した単位も採用した。それぞれの単位にはRDFクラスとしてURIを付与し，条項間の条項番号に沿った階層的な関係，参照指示の関係，元の条項と細分後の部分との関係，本則と別法や任意規定との関係などについて，適切と判断した表現方式を選択した。NCR規定をRDFプロパティとする方式も併せて検討し，その上で問題点を指摘した。②NCR2018の3つの章（第2章，第4章，第6章）の規定群に対して，RDFデータへの機械的な変換と人手による確認・修正作業を試行した。この結果，生成されたRDFトリプルデータの集計値など概況が把握できた。また，選択した方針と選択肢の下，大きな障壁なしにRDFデータとすることができる点を確認した。③RDFデータ化したNCR規定からそれを適用して作成されたメタデータへの参照と，逆にメタデータから適用されたNCR規定への参照が可能であることが確認された。これにより，RDFデータ化したNCR規定の1つの活用可能性を示すことができた。

Purpose: The purpose of this study is to confirm the feasibility of RDF data conversion by presenting necessary considerations and options and then identifying appropriate options, with the intention of converting NCR2018 descriptive rules into RDF data.

Method: In order to be suitable for effective utilization as linked data, (1) we considered possible options for expressing individual rules as an RDF class and expressing various relationships between the classes; (2) based on the choices adopted, the conversion to RDF data was performed for the rules in the three chapters; and (3) mutual references between the RDF-expressed NCR rules and metadata in line with the rules were examined.

Results: (1) In addition to the RDF class being determined based on the rule numbers of NCR2018, it was appropriate to adopt a division unit corresponding to each instruction applied independently under a given rule. Each rule and division unit was given a URI as an RDF class, and various relationships between them were properly expressed including hierarchical relationships, reference relationships, those between a rule and its alternatives, etc. (2) RDF data from the three chapters of NCR2018 were prepared by performing mechanical conversion to RDF data with manual correction. It was confirmed that RDF data can be converted without major barriers using the adopted policy and choices. (3) It was shown that mutual references between the NCR rules and metadata created under the NCR rules can be implemented, leading to a possible utilization of RDF-expressed NCR rules.